Solo candidatos independientes de visado
Sobre el puesto
Buscamos un arquitecto tecnológico senior / Ingeniero de Plataforma Python para diseñar y construir una capa API contenedora que abstraiga y gobierne las interacciones con Apache Spark a través de un contrato API bien definido. Este es un rol de construcción de plataformas centrado en crear un acceso coherente, seguro y escalable a las canalizaciones de datos basadas en Spark, no simplemente en consumir herramientas existentes.
Desarrollarás APIs de producción en Python, las empaquetarás como servicios contenedores reutilizables (Docker/Kubernetes) y las operarás como capacidades de plataforma. Una sólida experiencia práctica con GCP, automatización CI/CD (especialmente GitHub Actions) y sólidas prácticas de ingeniería de software en testing, versionado y despliegue son esenciales. El puesto también implica coordinación del cliente, propiedad de la entrega y gestión de recursos offshore mientras colaboras con equipos in situ.
Responsabilidades clave
- Liderar la entrega, coordinar y gestionar proyectos complejos de desarrollo y soporte de aplicaciones de software
- Diseñar y construir un plano de control API contenedor que gobierna de forma segura el acceso a las canalizaciones de datos basadas en Spark
- Desarrollar APIs y servicios de plataforma en Python de grado producción utilizando patrones de diseño modernos
- Impulsa las prácticas de automatización, pruebas, versionado y despliegue de CI/CD
- Coordinarse con los clientes, trabajar estrechamente con los miembros del equipo in situ y gestionar recursos offshore
- Garantizar la observabilidad, la aplicación de políticas, la gestión de metadatos y la ejecución escalable de trabajos
Habilidades imprescindibles
- Python (fuerte experiencia en producción)
- PySpark
- Desarrollo de API y microservicios
- CI/CD (prefiere GitHub Actions)
- GCP
- ETL
- Experiencia construyendo aviones de control / servicios de plataforma
- Contenedorización (Docker / Kubernetes)
Formación técnica preferida
- FastAPI, ARQ, Kubernetes, Pytest
- Patrones de diseño: servicios modulares contenedores, procesamiento asincrónico, colas de trabajo basadas en trabajos, inmutabilidad e idempotencia, gestión de metadatos, aplicación de políticas, modelado semántico, observabilidad/telemetría
- Pruebas funcionales y conductuales
Requisitos
- 10+ años de experiencia en TI
- Capacidad probada para interactuar y coordinarse con los clientes
- Experiencia gestionando equipos offshore y colaborando con recursos in situ
- Fundamentos sólidos de ingeniería de software (pruebas, versionado, despliegue)
- No se requieren certificaciones
Detalles adicionales
- Se prefieren candidatos locales (área de Charlotte, NC)
- Arreglo híbrido in situ
- Solo candidatos independientes de visado
Si eres un ingeniero de plataformas Python con amplia experiencia construyendo APIs y planos de control alrededor de Spark/GCP, y prosperas en un rol de arquitecto de cara al cliente con propiedad de entrega, nos gustaría saber de ti.
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